سامانه همایش ملی گردشگری سلامت

صفحه اصلی / اولین همایش ملی گردشگری سلامت

شناسایی عوامل موثر بر رشد گردشگری سلامت با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین

نویسندگان :

معصومه زینال نژاد¹ امیرحسین میرهادی² سید فرحان حقیقی کیان³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب 2- علوم تحقیقات 3- علوم

کلمات کلیدی :

گردشگری سلامت،داده‌کاوی،یادگیری ماشین،درخت تصمیم،جنگل تصادفی

چکیده :

پیشرفت روز افزون الگوریتم‌های یادگیری ماشین و وجود داده‌های متفاوت در سیستم سلامت و نیز روابط پنهان میان ویژگی‌های مختلف در این حوزه می‌تواند جهت اخذ تصمیمات کلان باهدف رشد و توسعه صنعت گردشگری سلامت کمک کند. هدف پژوهش حاضر استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و آشکارسازی عوامل تاثیرگذار در افزایش گردشگران سلامت است. در این مطالعه، نمره‌های محورهای 19گانه استاداردهای اعتبار بخشی معاونت درمان وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی مربوط به 99 بیمارستان شهر تهران که هر کدام در سه سطح 1، 2 و 3 نمره‌دهی شده‌اند، بعلاوه اینکه آیا بیمارستان دارای بخش بیماران بین‌الملل هست یا خیر، یعنی در مجموع 58 ستون داده برای بررسی ویژگی‌های فنی، خدماتی، مدیریتی و درمانی هر بیمارستان به عنوان ویژگی‌های مدل استفاده شده‌است. از طرف دیگر، درآمدهای بیمارستان‌ها حاصل از مراجعه بیماران بین‌المللی جمع‌آوری شده و به عنوان ستون هدف مجموعه داده جهت مدل‌سازی به‌کار گرفته شده‌است. بنابراین مدل‌سازی‌ها در این مطالعه برمبنای یک متغیر وابسته (درآمد بیمارستان‌ها از بیماران بین‌الملل) و 58 متغیر مستقل صورت‌گرفته‌است. داده‌ها با اسنفاده از الگوریتم درخت تصمیم و ‌الگوریتم جنگل تصادفی‌ مدل سازی و تحلیل شدند. نتایج نشان داد الگوریتم جنگل با دقت 87 درصد کارایی قابل قبولی در مدل سازی داده‌ها دارد.